Phương pháp nghiên cứu định tính định lượng chi tiết nhất

Hai phương pháp nghiên cứu định tính và nghiên cứu định lượng đều là những phương pháp nghiên cứu phổ biến hiện nay có chung mục đích sử dụng, nhưng chúng khác nhau về cách tiếp cận, kỹ thuật thu thập dữ liệu cũng như chiến lược phân tích dữ liệu. Bài viết sau đây sẽ giúp bạn khám phá các phương pháp nghiên cứu định tính và định lượng chi tiết nhất, ưu điểm và nhược điểm của chúng cũng như các yếu tố cần xem xét khi lựa chọn phương pháp nghiên cứu phù hợp.

Phương pháp nghiên cứu định tính

Tổng quan những điều cần biết về phương pháp này bao gồm:

Nghiên cứu định tính là gì?

Nghiên cứu định tính là một phương pháp nghiên cứu tập trung vào việc tìm hiểu các hiện tượng xã hội từ quan điểm của những người tham gia. Phương pháp này thường liên quan đến việc thu thập dữ liệu thông qua quan sát, phỏng vấn và các kỹ thuật mở khác. Dữ liệu được thu thập từ phương pháp này thường mang tính chủ quan và được phân tích thông qua quá trình tổng hợp và thường được áp dụng trong trường hợp mẫu nghiên cứu nhỏ, mang tính tập trung.

Nghiên cứu định tính có thể được sử dụng trong nhiều lĩnh vực khác nhau, bao gồm: tâm lý học, xã hội học, nhân chủng học và giáo dục. Nó đặc biệt hữu ích khi nghiên cứu các hiện tượng xã hội phức tạp.

Các loại nghiên cứu định tính

Có một số loại phương pháp nghiên cứu định tính, bao gồm:

Nhân chủng học: Liên quan đến việc quan sát và nghiên cứu con người trong bối cảnh nền văn hóa hoặc cộng đồng cụ thể.
Case study: Tập trung vào kinh nghiệm và nhận thức của mọi người hơn là thực tế bên ngoài.
Lý thuyết có căn cứ: Nhằm mục đích phát triển một lý thuyết hoặc giải thích về một hiện tượng cụ thể dựa trên dữ liệu thu thập được.
Hiện tượng học: Xem xét những trải nghiệm của con người và ý nghĩa của chúng đối với các cá nhân.
Nghiên cứu tường thuật: Liên quan đến việc phân tích các câu chuyện hoặc cá nhân để hiểu cách các cá nhân hiểu về trải nghiệm của họ.
Phân tích nội dung: Phân tích và giải thích phương tiện truyền thông và văn bản để hiểu rõ hơn về các hiện tượng xã hội.
Nghiên cứu hành động: Liên quan đến việc áp dụng các kết quả nghiên cứu để phát triển các giải pháp cho các vấn đề xã hội.

>> Data analytics là gì? Tìm hiểu quy trình và phương pháp phân tích dữ liệu

Ưu nhược điểm của nghiên cứu định tính

Có một số ưu điểm và nhược điểm của việc sử dụng nghiên cứu định tính.

Ưu điểm:

Tính linh hoạt: Các phương pháp nghiên cứu định tính mang lại sự linh hoạt, giúp điều chỉnh các phương pháp nghiên cứu dựa trên dữ liệu mới nổi hoặc thay đổi câu hỏi nghiên cứu.
Hiểu biết sâu sắc: Nghiên cứu định tính cung cấp hiểu biết sâu sắc và toàn diện hơn về các hiện tượng xã hội phức tạp bằng cách tập trung vào trải nghiệm, thái độ và niềm tin của các cá nhân. Trong việc giải quyết dữ liệu khách hàng, nghiên cứu định tính có thể được sử dụng để thu thập các thông tin về nhu cầu, sở thích, quan điểm, hoặc kinh nghiệm của khách hàng trong việc sử dụng sản phẩm hoặc dịch vụ của một công ty. Dựa trên các kết quả thu thập được, công ty có thể cải thiện sản phẩm hoặc dịch vụ của mình để đáp ứng tốt hơn nhu cầu của khách hàng và tăng cường mối quan hệ với họ.
Bối cảnh hóa: Nghiên cứu định tính cố gắng hiểu các hiện tượng trong bối cảnh xã hội, văn hóa hoặc tự nhiên của chúng, mang lại sự hiểu biết phong phú và đa sắc thái.
Tính chủ quan: Khi các nhà nghiên cứu hướng đến việc hiểu các hiện tượng xã hội từ quan điểm của những người tham gia, dữ liệu nghiên cứu định tính phong phú có thể cung cấp thông tin chi tiết về sự khác biệt và trải nghiệm của từng cá nhân.
Tính sáng tạo: Các nhà nghiên cứu sử dụng các phương pháp định tính có thể sáng tạo khi thiết kế quy trình thu thập dữ liệu và có thể dễ dàng kết hợp các câu hỏi nghiên cứu mới.
Thích hợp cho các chủ đề nhạy cảm: Nghiên cứu định tính có thể được sử dụng để nghiên cứu các chủ đề khó định lượng, chẳng hạn như chấn thương hoặc bất bình đẳng xã hội.

Nhược điểm:

Tính chủ quan: Vì nghiên cứu định tính chủ yếu tập trung vào trải nghiệm chủ quan của người tham gia nên không thể khái quát hóa cho các nhóm dân số rộng hơn.
Tốn nhiều thời gian và công sức: Nghiên cứu định tính đòi hỏi thời gian và công sức đáng kể để thu thập dữ liệu, phân tích và diễn giải dữ liệu.
Có thể bị ảnh hưởng bởi sự thiên vị của nhà nghiên cứu: Nghiên cứu định tính thường được phân tích thông qua các phương pháp diễn giải và chủ quan, điều này có thể dẫn đến sự thiên vị của nhà nghiên cứu.
Rủi ro sai lệch: Vì việc giải thích dữ liệu định tính là chủ quan nên có nguy cơ sai lệch của nhà nghiên cứu khi phân tích dữ liệu.
Thiếu phân tích thống kê: Phương pháp nghiên cứu định tính không sử dụng phân tích thống kê để kiểm tra các giả thuyết hoặc mối quan hệ giữa các biến.
Độ tin cậy: Có thể khó thiết lập độ tin cậy và giá trị của các kết quả nghiên cứu định tính do các vấn đề liên quan đến tính khái quát và tính hợp pháp của nó.

Ví dụ về các nghiên cứu sử dụng nghiên cứu định tính

Một nghiên cứu dân tộc học về trải nghiệm hàng ngày của những người vô gia cư.
Một nghiên cứu hiện tượng học về kinh nghiệm sống của các y tá chăm sóc bệnh nhân mắc bệnh nan y.
Một nghiên cứu điển hình về hành trình của một công ty khởi nghiệp từ khi hình thành đến khi IPO thành công.
Một nghiên cứu lý thuyết có căn cứ về kinh nghiệm của bệnh nhân kiểm soát cơn đau mãn tính.
Phân tích nội dung của các bài đăng trên mạng xã hội để hiểu tác động của mạng xã hội đối với sức khỏe tâm thần.

Phương pháp nghiên cứu định lượng

Tổng quan những điều cần biết về phương pháp này bao gồm:

Nghiên cứu định lượng là gì?

Nghiên cứu định lượng là một cách tiếp cận nghiên cứu tập trung vào đo lường, phân tích số và phương pháp thống kê. Phương pháp này liên quan đến việc thu thập dữ liệu thông qua các công cụ như khảo sát, bảng câu hỏi hoặc thí nghiệm và phân tích dữ liệu đó bằng các kỹ thuật thống kê trên quy mô diện rộng. Phương pháp này cho phép các nhà nghiên cứu rút ra những kết luận khái quát về các quần thể lớn.

Các loại nghiên cứu định lượng

Nghiên cứu mô tả: Nghiên cứu này nhằm mô tả một hiện tượng hơn là giải thích nó.
Nghiên cứu tương quan: Nghiên cứu mối quan hệ giữa hai biến.
Nghiên cứu so sánh: Nó gần như nghiên cứu thử nghiệm, nó điều tra xem liệu có tồn tại sự khác biệt giữa các nhóm hay không.
Nghiên cứu thực nghiệm: Nghiên cứu này liên quan đến việc vận dụng một biến để hiểu mối quan hệ của nó với một biến khác.

Ưu nhược điểm của nghiên cứu định lượng

Ưu điểm:

Tính khách quan: Nghiên cứu định lượng cung cấp một bức tranh khách quan và không thiên vị về các hiện tượng được nghiên cứu.
Khả năng khái quát hóa: Kết quả từ nghiên cứu định lượng có thể được khái quát hóa cho một nhóm dân số lớn hơn.
Độ tin cậy cao: Phương pháp nghiên cứu định lượng sử dụng các quy trình chuẩn hóa và có độ tin cậy cao, giảm khả năng xảy ra sai sót.
Dễ phân tích: Dữ liệu nghiên cứu định lượng thường ở dạng số nên dễ dàng phân tích thống kê.

Nhược điểm:

Thiếu chiều sâu: Nghiên cứu định lượng có thể không cung cấp nhiều chiều sâu hoặc độ phong phú của thông tin như nghiên cứu định tính.
Bối cảnh hóa hạn chế: Nghiên cứu định lượng có thể không khám phá bối cảnh mà dữ liệu được thu thập nhiều như các phương pháp nghiên cứu định tính.
Tính linh hoạt hạn chế: Các phương pháp nghiên cứu định lượng có thể không xuất hiện những phát hiện bất ngờ.
Bị hạn chế: Tính cứng nhắc của các phương pháp nghiên cứu định lượng có thể hạn chế phạm vi dữ liệu được thu thập, điều này có thể thu hẹp phạm vi kết quả.

Ví dụ về các nghiên cứu đã sử dụng nghiên cứu định lượng

Một cuộc khảo sát học sinh trung học kiểm tra mối quan hệ giữa kết quả học tập của họ và việc họ tham gia các hoạt động ngoại khóa.
Một thí nghiệm đánh giá hiệu quả của một loại thuốc mới đối với một căn bệnh cụ thể.
Một nghiên cứu điều tra mối quan hệ giữa hoạt động thể chất và kết quả sức khỏe tâm thần ở người lớn.
Một nghiên cứu tương quan kiểm tra mối quan hệ giữa trình độ học vấn của một người và sự hài lòng trong cuộc sống của họ.
Một nghiên cứu bán thực nghiệm đánh giá tác động của một phương pháp giảng dạy mới đối với kết quả học tập của học sinh.

Phương pháp nghiên cứu hỗn hợp

Tổng quan những điều cần biết về phương pháp này bao gồm:

Phương pháp nghiên cứu hỗn hợp là gì?

Nghiên cứu theo phương pháp hỗn hợp là kết hợp cả phương pháp nghiên cứu định tính và định lượng trong một nghiên cứu duy nhất. Phương pháp này nhằm mục đích kết hợp các điểm mạnh của từng phương pháp để mang đến hiểu biết toàn diện hơn về một vấn đề nghiên cứu.

Nghiên cứu theo phương pháp hỗn hợp thường liên quan đến việc thu thập cả hai loại dữ liệu và sử dụng cả lý luận suy diễn và quy nạp để phân tích dữ liệu.

Ưu điểm của phương pháp nghiên cứu hỗn hợp

Tính toàn diện: Bằng cách sử dụng cả phương pháp nghiên cứu định tính và định lượng, nghiên cứu theo phương pháp hỗn hợp có thể cung cấp dữ liệu toàn diện hơn so với phương pháp đơn lẻ.
Kiểm tra chéo: Sự đa dạng của hình thức thu thập và phân tích dữ liệu trong nghiên cứu theo phương pháp hỗn hợp có thể giúp kiểm tra chéo kết quả và tăng tính hợp lệ của kết quả.
Tính thực dụng: Nghiên cứu theo phương pháp hỗn hợp mang tính thực dụng và có thể cho phép các nhà nghiên cứu chọn phương pháp phù hợp nhất cho một câu hỏi nghiên cứu cụ thể.
Tính linh hoạt: Sự kết hợp của các phương pháp trong nghiên cứu theo phương pháp hỗn hợp mang lại cho nhà nghiên cứu sự linh hoạt và khả năng thích ứng cao hơn trong kế hoạch nghiên cứu của họ.

Những bất lợi của phương pháp nghiên cứu hỗn hợp

Độ phức tạp: Sự kết hợp giữa các phương pháp định tính và định lượng có thể làm cho việc thu thập và phân tích dữ liệu trở nên phức tạp hơn.
Tốn thời gian: Bởi vì nghiên cứu theo phương pháp hỗn hợp bao gồm cả việc thu thập và phân tích dữ liệu định tính và định lượng nên có thể tốn nhiều thời gian hơn so với việc chỉ sử dụng một phương pháp.
Chi phí cao hơn: Sự kết hợp của các phương pháp cũng có thể làm tăng chi phí của một dự án nghiên cứu.

Ví dụ về các nghiên cứu sử dụng phương pháp nghiên cứu hỗn hợp

Một nghiên cứu sử dụng khảo sát để đánh giá tác động của chương trình giáo dục mới và phỏng vấn để khám phá cảm nhận của người tham gia về hiệu quả của chương trình.
Một nghiên cứu kết hợp quan sát thực địa với phân tích thống kê để kiểm tra hành vi và tương tác của trẻ em trên sân chơi.
Một nghiên cứu tích hợp các cuộc phỏng vấn định tính với kết quả xét nghiệm định lượng để đánh giá hiệu quả của một liệu pháp điều trị bằng thuốc mới.

Các yếu tố cần xem xét khi lựa chọn phương pháp nghiên cứu

Sau đây là các yếu tố cần xem xét giúp bạn chọn được phương pháp nghiên cứu phù hợp nhất:

Câu hỏi nghiên cứu: Câu hỏi nghiên cứu sẽ hướng dẫn bạn lựa chọn phương pháp nghiên cứu. Tùy thuộc vào bản chất của câu hỏi, bạn có thể chọn phương pháp định tính, định lượng hoặc hỗn hợp.
Nghiên cứu trước: Bạn nên xem xét nghiên cứu nào đã được thực hiện về chủ đề nghiên cứu của bạn và phương pháp nào đã được sử dụng. Điều này sẽ giúp bạn quyết định nên sử dụng các phương pháp hiện có hay phát triển các phương pháp mới.
Khả năng tiếp mẫu: Loại dữ liệu bạn cần có thể phụ thuộc vào khả năng tiếp cận mẫu. Phương pháp định tính thường được sử dụng khi nghiên cứu cỡ mẫu nhỏ, trong khi phương pháp định lượng có thể yêu cầu cỡ mẫu lớn hơn.
Thời gian và nguồn lực: Phương pháp nghiên cứu bạn chọn có thể phụ thuộc vào lượng thời gian và nguồn lực bạn có sẵn. Nghiên cứu định tính có thể đòi hỏi nhiều thời gian và nguồn lực hơn so với nghiên cứu định lượng.
Chuyên môn của nhà nghiên cứu: Bạn nên xem xét chuyên môn và kinh nghiệm của chính mình với tư cách là một nhà nghiên cứu. Kiến thức của bạn về phương pháp nghiên cứu nên hướng dẫn quyết định của bạn.

>>Xem thêm: 6 Chiếc Mũ Tư Duy - Phương Pháp Tư Duy Giúp Giải Quyết Mọi Vấn Đề

LỜI KẾT

Phương pháp nghiên cứu định tính định lượng là công cụ cần thiết trong nghiên cứu khoa học và đánh giá dữ liệu, giúp chúng ta hiểu rõ hơn về các mối quan hệ giữa các biến số và tác động của chúng lên nhau. Đó cũng là một công cụ hữu ích để các tổ chức và doanh nghiệp có thể áp dụng để nghiên cứu và đánh giá thị trường, từ đó đưa ra các quyết định kinh doanh và chiến lược phù hợp. Hy vọng rằng những chia sẻ chi tiết về phương pháp nghiên cứu định tính định lượng trên đây có thể hữu ích cho bạn.