Có phải bạn đang muốn tìm hiểu về thuật ngữ NoSQL là gì? Trong bài viết này, LPTech sẽ giới thiệu cho bạn các thông tin hữu ích có liên quan đến NoSQL. Loại cơ sở dữ liệu này rất được các tổ chức, doanh nghiệp lựa chọn vì nó có nhiều ưu điểm vượt trội. Tham khảo bài viết ngay để giúp bạn tích lũy thêm nhiều kiến thức bổ ích nhé.
NoSQL là gì?
NoSQL hay còn được biết đến là “not only SQL” hoặc “non-SQL”. NoSQL với các đặc trưng nổi bật như có mô hình dữ liệu linh hoạt, có thể mở rộng chiều ngang giúp xử lý được nhiều dữ liệu và khả năng phân tán dữ liệu tốt.
Hiện tại, dạng cơ sở dữ liệu đang là sự lựa chọn phổ biến trong nhiều lĩnh vực vì dễ sử dụng và có tính hiệu quả cao. NoSQL là giải pháp tốt giúp người dùng tăng quản lý dữ liệu khối lượng lớn với tốc độ cao cùng khả năng mở rộng nhanh chóng.
NoSQL ra đời khi nào?
NoSQL xuất hiện vào những năm cuối thế kỷ XX. Sự ra đời của NoSQL chính là hướng đi mới trong việc lưu trữ dữ liệu. Nó có thể thực hiện được việc lưu trữ những dữ liệu phức tạp, có hình dáng và kích thước đa dạng. NoSQL sẽ lưu được các dữ liệu từ có cấu trúc, bán cấu trúc đến phi cấu trúc.
Trải qua nhiều năm phát triển thì NoSQL hiện nay đã được ứng dụng trong rất nhiều lĩnh vực. Các tổ chức, doanh nghiệp sử dụng dạng cơ sở dữ liệu này chủ yếu để tăng khả năng mở rộng quy mô trong việc phân phối dữ liệu ở trên điện toán đám mây.
Ưu điểm của cơ sở dữ liệu NoSQL
Tính linh hoạt cao
Một trong những ưu điểm hàng đầu được người dùng cực kỳ yêu thích là cơ sở dữ liệu này có tính linh hoạt cao. Nó sẽ giúp đẩy nhanh quá trình phát triển, đảm bảo khả năng lặp lại cao hơn nhiều. Nhờ vào ưu điểm này mà giúp cơ sở dữ liệu NoSQL trở thành sự lựa chọn phù hợp cho các dữ liệu không được tổ chức thành cấu trúc. Hoặc là dữ liệu có cấu trúc chưa thật sự hoàn chỉnh.
Có khả năng thay đổi quy mô
Việc thiết kế và tạo ra cơ sở dữ liệu này cũng nhằm mục đích giúp tăng quy mô. Điều này được thực hiện bằng cách sử dụng các cụm phần cứng đã được phân phối. Nó sẽ giúp làm giảm nhiều chi phí hơn so với việc tăng quy mô thông qua việc bổ sung máy chủ.
Hiệu suất cao
So với cơ sở dữ liệu quan hệ truyền thống thì NoSQL sẽ có hiệu suất truy xuất dữ liệu nhanh hơn. Do nó không cần thực hiện việc duy trì tính nhất quán dữ liệu ở mức độ cao như trên những cơ sở dữ liệu quan hệ khác.
Ít mã lệnh và ít bảo trì
Đây là dạng cơ sở dữ liệu dễ triển khai và dễ sử dụng. Từ đó, giúp việc viết mã lệnh và quản lý cơ sở dữ liệu được đơn giản hơn. Bên cạnh đó, nó cũng không cần có nhiều công đoạn bảo trì như trên cơ sở dữ liệu quan hệ kiểu truyền thống. Điều này sẽ góp phần làm chi phí cũng như tiết kiệm được nguồn nhân lực.
Cách loại cơ sở dữ liệu NoSQL
Document Database
Loại cơ sở dữ liệu này thực hiện việc lưu trữ dữ liệu dưới dạng tài liệu với định dạng thường được dùng là JSON hoặc BSON. Những ứng dụng có dữ liệu có cấu trúc thay đổi như blog, bài viết, thông tin cá nhân,... thì nên lựa chọn sử dụng Document Database. Ví dụ một vài cơ sở dữ liệu Document điển hình như: Amazon Simple DB, Couch DB, MongoDB,…
Key-Value Database
Đây là cơ sở dữ liệu kiểu khoá – giá trị. Các dữ liệu sẽ được lưu trữ trong những cặp khoá – giá trị (key – value pairs). Nó được thiết kế nhằm mục đích xử lý nhiều dữ liệu và tải nặng. Key-Value Database thực hiện việc lưu trữ dữ liệu dưới dạng bảng, mỗi khoá là duy nhất và giá trị đó có thể sẽ là BLOB hoặc là JSON.
Dạng cơ sở dữ liệu này có khả năng phân mảnh cao nên có thể thay đổi được quy mô theo chiều ngang. Nó được sử dụng cho công nghệ quảng cáo, digital marketing, các trò chơi điện tử,... Ngoài ra, Key-Value Database còn cho phép nhà phát triển có thể lưu trữ dữ liệu không có schema.
Wide-Column Database
Wide-Column Database được thể hiện dưới dạng các cột thay vì các hàng, điều này sẽ giúp tạo ra cơ sở dữ liệu với khả năng mở rộng ngang tốt hơn. Nó được dùng trong các ứng dụng cần xử lý lớn như hệ thống phân tích và lưu dữ liệu dòng thời gian. Một vài Wide-Column Database thường gặp là HBase, Cassandra, Hypertable,…
Graph Database
Graph Database sẽ được tổ chức ở dạng đồ thị gồm có các đỉnh và cạnh. Dạng cơ sở dữ liệu này rất thích hợp trong việc xử lý dữ liệu liên kết như: Mạng xã hội, quản lý quan hệ, phân tích mối quan hệ,… Một số Graph Database thường gặp như là Neo4j, OrientDB, FlockDB,…
In-memory Database
In-memory Database thực hiện việc lưu trữ dữ liệu bên trong bộ nhớ thay vì lưu trữ trên ổ đĩa. Điều này sẽ giúp cho quá trình truy cập dữ liệu được diễn ra nhanh và thuận tiện hơn. Nhưng nó lại có một hạn chế là dễ bị mất dữ liệu khi không may gặp phải sự cố máy chủ vì dữ liệu không được lưu ở nơi khác. Một số In-memory Database thường gặp như: IBM solidDB, Hazelcast,…
> Xem thêm: IBM là gì? Tìm hiểu về tập đoàn công nghệ IBM và các sản phẩm
Qua bài viết trên, LPTech đã cho bạn biết được NoSQL là gì. Hy vọng những thông tin hữu ích về loại cơ sở dữ liệu này sẽ giúp ích cho bạn. Đừng quên thường xuyên theo dõi các bài viết khác của LPTech để biết thêm nhiều kiến thức bổ ích khác bạn nhé.
Thông tin liên hệ
Nếu bạn có thắc mắc gì, có thể gửi yêu cầu cho chúng tôi, và chúng tôi sẽ liên lạc lại với bạn sớm nhất có thể .
Công ty TNHH TMĐT Công nghệ LP
Giấy phép kinh doanh số 0315561312/GP bởi Sở Kế Hoạch và Đầu Tư TP. Hồ Chí Minh.
Văn phòng: Lầu 4, Toà nhà Lê Trí, 164 Phan Văn Trị, Phường 12,Quận Bình Thạnh, HCMC
Hotline: 0338 586 864
Mail: sales@lptech.asia
Zalo OA:LP Tech Zalo Official
Zalo Sales:033 85 86 86 64 (Sales)