Trong thời đại phát triển bùng nổ của công nghệ, AI Agent được biết đến như trợ thủ đắc lực giúp con người có thể làm việc nhanh chóng và hiệu quả trong thế giới số. Đặc biệt, với khả năng cập nhật thông tin nhanh chóng cùng với những phản ứng nhanh nhạy, các hệ thống dữ liệu AI ngày càng làm đơn giản hóa tác vụ.

AI Agent là gì?

AI Agent hay còn được gọi là tác nhân của trí tuệ nhân tạo và là một hệ thống được tạo ra với mục đích thực hiện các nhiệm vụ một cách tự động và độc lập. Các hệ thống sẽ tự động nhận thức các môi trường xung quanh sau đó sẽ thu thập dữ liệu để hoàn thành các mục tiêu. 

Ví dụ đơn giản của AI Agent trong doanh nghiệp đó là sử dụng công nghệ trợ lý ảo trực tuyến để trò chuyện với khách hàng. Với khả năng cập nhật dữ liệu liên tục, doanh nghiệp sẽ tối ưu hóa được nguồn nhân lực cũng như tiết kiệm tối đa các chi phí vận hành.

Ưu điểm nổi bật của AI Agent

Có thể nói, AI Agent mang đến rất nhiều ưu điểm cho con người và là một công cụ không thể thiếu trong đời sống. Dưới đây là những ưu điểm nổi bật của AI Agent mà bạn có thể biết tới như sau:

Học tập liên tục

AI Agent sở hữu khả năng học hỏi liên tục từ dữ liệu theo thời gian thực. Chẳng hạn, nếu bạn thường xuyên tìm kiếm điện thoại giá rẻ trên một trang web, AI Agent sẽ ghi nhận thói quen này và ưu tiên gợi ý các sản phẩm thuộc phân khúc giá phù hợp với bạn. Công nghệ máy học (Machine learning) là nền tảng chính giúp hệ thống học hỏi, phát triển từng chút một.

Khả năng tự chủ

Tính tự chủ là một lợi thế vượt trội của AI Agent khi nó có thể hoạt động độc lập mà không cần con người hướng dẫn từng bước. Lấy ví dụ, một robot hút bụi thông minh có khả năng tự quét dọn căn phòng, né vật cản và quay về dock sạc hoàn toàn tự động mà không cần người dùng can thiệp.

Trong môi trường doanh nghiệp, AI Agent còn có thể tự động phê duyệt các đơn hàng nhỏ dựa trên tiêu chí định sẵn, giúp tiết kiệm thời gian và nâng cao hiệu suất làm việc.

Khả năng ứng biến linh hoạt

AI Agent không chỉ dừng lại ở việc phản ứng với tình huống mà còn chủ động dự đoán và thực hiện các hành động trước khivấn đề xảy ra. Ví dụ, chatbot AI trên website có khảnăng chủ động tương tác với khách hàng bằng cách hỏi “Bạn có cần hỗtrợgì không?” khi nhậnthấy người dùng lướt web quá lâu mà chưacó hànhđộng cụ thể. 

Cách thức hoạt động của AI Agent

Để hiểu rõ hơn về cách thức hoạt động của AI Agent bạn có thể tham khảo ngay các thông tin như sau:

• Đầu tiên, AI Agent sẽ xác định các mục tiêu của người dùng sau đó sẽ chia nhỏ các nhiệm vụ để thực hiện và đo lường một cách dễ dàng. 
• Tiếp đó AI sẽ truy xuất các dữ liệu từ các nguồn trên Internet và phân tích các mô hình máy học để xử lý các thông tin cũng như tạo ra các kết quả cần thiết.
• Cuối cùng, AI Agent sẽ thực thi các nhiệm vụ và xử lý từng bước và phản hồi nhanh chóng theo đầu ra của con người. Trong trường hợp phát hiện bất kỳ vấn đề gì thì hệ thống sẽ tự động điều chỉnh và đưa ra kết quả phù hợp nhất cho người dùng. 

Sử dụng AI Agent có tốt không?

Với sự xuất hiện của AI Agent, chúng đã mang đến làn gió mới tới con người giúp tối ưu hóa khả năng làm việc. Trong đó, khả năng tự động hóa tác vụ giúp cho các doanh nghiệp có thể làm việc nhanh chóng mà không tốn quá nhiều nguồn nhân lực.

Ở một quy mô lớn hơn, AI Agent sẽ giúp các đội ngũ làm việc được hiệu quả hơn mà không bị lặp đi lặp lại một công việc quá nhiều. Các nhóm kinh doanh có thể thực hiện được nhiều công việc khác và nâng cao hiệu suất công việc đáng kể.

Ngoài ra, khi sử dụng các mô hình AI Agent còn giảm các chi phí hoạt động cũng như giúp người dùng ra quyết định sáng suốt hơn.

Rủi ro khi sử dụng AI Agent

Bên cạnh những tiềm năng đột phá mà AI Agent mang lại thì chúng vẫn còn một số rủi ro mà bạn cần phải nhớ như sau:

• Khả năng bảo mật riêng tư: Vấn đề bảo mật luôn là câu chuyện mà rất nhiều người dùng lo ngại khi sử dụng các công cụ AI. Việc chúng thu thập và phân tích dữ liệu của người dùng có thể dẫn đến việc thông tin bị rò rỉ hoặc đánh cắp dữ liệu. Do đó, khi các tổ chức sử dụng các công cụ này cần có những biện pháp bảo mật tốt nhất.
• Khó khăn về tài nguyên điện toán: Khi các doanh nghiệp cần phải đầu tư cơ sở hạ tầng đủ mạnh thì mới có thể mở rộng chuyên môn của AI.
• Các suy luận còn thiếu độ tin cậy: Đôi khi, các mô hình AI Agent khi xử lý các nhiệm vụ phức tạp thì những suy luận của chúng không thực sự chính xác 100%.

AI Agent được ứng dụng trong lĩnh vực gì?

Hiện nay, AI Agent được ứng dụng trong rất nhiều lĩnh vực khác nhau bao gồm:

• Lĩnh vực thương mại điện tử: Công cụ này giúp các mô hình kinh doanh bán lẻ trên sàn thương mại điện tử và đưa ra các hành vi mua sắm của khách hàng phù hợp với sản phẩm nhất.
• Lĩnh vực tài chính: AI sẽ giúp xử lý các rủi ro trong quá trình giao dịch cũng như tối ưu các khoản đầu tư và đánh giá tín dụng. 
• Ứng dụng trong chatbot trợ lý ảo: Rất nhiều công cụ chatbot trợ lý ảo hiện nay xuất hiện như Siri, Google Assistant, Cortana,....Chúng sẽ xử lý các ngôn ngữ tự nhiên của con người và phản hồi một cách tốt nhất.
• Lĩnh vực y tế chăm sóc sức khỏe: AI Agent cũng đóng góp rất lớn trong việc hỗ trợ chẩn đoán bệnh và phát hiện các dấu hiệu bất thường trong cơ thể người. Bên cạnh đó, chúng cũng giúp quản lý hồ sơ cũng như theo dõi sức khỏe của các bệnh nhân từ xa từ đó thực hiện các nhiệm vụ cần thiết.
• Trong lĩnh vực giao thông vận tải: Các phương tiện xe ô tô tự lái ngày nay đều đã được áp dụng trí tuệ nhân tạo giúp đảm bảo sự an toàn cho các chuyến đi.
• Lĩnh vực Marketing quảng cáo: AI sẽ hỗ trợ con người đưa ra các chiến dịch quảng cáo hiệu quả đồng thời sẽ quản lý ngân sách và đưa ra tỷ lệ chuyển đổi tốt nhất.
• Lĩnh vực phòng chống tội phạm: Ngày nay AI Agent còn được ứng dụng vào rất nhiều các camera an ninh giám sát mọi biến động từ bên ngoài từ đó có thể ngăn chặn các cuộc tấn công hiệu quả.

Các loại AI Agent phổ biến hiện nay

AI Agent xuất hiện được chia thành rất nhiều thể loại khác nhau phụ thuộc vào độ phức tạp của chúng. Dưới đây là một số loại AI Agent tốt hiện nay mà bạn có thể tham khảo.

• AI Agent phản xạ đơn giản (Simple Reflex Agents)
• AI Agent phản xạ dựa trên mô hình (Model-Based Agents)
• AI Agent dựa trên mục tiêu (Goal-Based Agents)
• AI Agent học tập (Learning Agents)
• AI Agent dựa trên lợi ích (Utility-Based Agents
• AI Agent dựa trên ý định người dùng (Intent-Based Agents)
• AI Agent logic (Logic-Based Agents)
• AI Agent phân cấp (Hierarchical Agents)

Qua bài viết hôm nay, bạn đã có thể hiểu rõ hơn về AI Agent là gì cũng như cách thức hoạt động và ứng dụng của chúng trong thực tiễn. Việc nắm bắt và hiểu hơn về các mô hình AI Agent sẽ giúp cải thiện hiệu suất làm việc của chúng ta cũng như từng bước thay đổi cách làm việc của con người sao cho hiệu quả nhất. Hãy theo dõi LPTech để biết thêm nhiều thông tin công nghệ hữu ích nhé!